Бюллетень Техэкперт: Внедрение ИИ в проектирование и строительство объектов атомной отрасли
Конференция «Атомстройстандарт» выступает своеобразным навигатором развития атомной энергетики. Уже в седьмой раз мероприятие объединяет ведущих профильных экспертов: участники изучают ключевые технологии строительства и проектирования атомных электростанций, а также ищут оптимальные пути их внедрения.
Мероприятие проходит под эгидой саморегулируемых организаций (СРО) атомной отрасли, которые возглавляет президент СРО Виктор Опекунов. Конференция не только обозначает актуальные задачи и проблемы, стоящие перед отраслью, но и задаёт вектор их разрешения.
В 2024 году центральной темой стал технологический суверенитет проектно‑строительного комплекса атомной промышленности. Годом позже фокус сместился в сторону стратегического развития цифровых технологий в атомном стройкомплексе. В 2026 году организаторы сделали акцент на внедрении искусственного интеллекта (ИИ) — его рассматривают как ключевой фактор дальнейшего прогресса в сфере проектирования и строительства объектов атомной энергетики.
В рамках пленарного заседания В. Опекунов обратил внимание на беспрецедентный характер утверждённой программы сооружения энергоблоков АЭС, которая принята до 2042 года. Внутри страны запланировано строительство 38 энергоблоков атомных электростанций, что означает ввод в строй двух объектов ежегодно. Кроме того, значительный объём работ предстоит на международном направлении: отдельная масштабная программа предусматривает возведение 62 энергоблоков за рубежом. Среди заказчиков Китай, Индия, Боливия, Египет, Вьетнам и т. д. — всего более десяти стран. Число международных партнёров имеет все шансы увеличиться: ряд проектов в настоящий момент находится на стадии переговоров. Параллельно с наращиванием объёмов строительства диверсифицируется и сама линейка атомных электростанций (АЭС) — за счёт внедрения новых типов реакторов и станций.
Особое внимание уделяется развитию атомных станций малой мощности и реакторов на быстрых нейтронах, прорабатываются проекты станций средней мощности, а также продолжается совершенствование решений для АЭС большой мощности. Для реализации общей программы сооружения АЭС проектно‑строительный комплекс атомной отрасли должен пройти масштабное организационное, ресурсное и технологическое развитие — с существенным наращиванием производственных мощностей и компетенций. В этих условиях особую значимость приобретает внедрение цифровых технологий. Речь идёт не просто о точечных решениях, а о полноценной цифровой трансформации компаний отрасли: полном переходе на цифровые модели жизненного цикла объектов, последовательной роботизации и автоматизации производственных процессов.
Как подчеркнул В. Опекунов, планы по строительству десятков новых АЭС в ближайшие 5–10 лет невозможно воплотить без активного внедрения принципиально новых технологических решений. Среди них особое место занимают инструменты искусственного интеллекта — сегодня они уже становятся неотъемлемой частью отраслевых процессов, задавая новый уровень эффективности и точности при реализации масштабных инфраструктурных проектов. Прогнозы развития и практика применения искусственного интеллекта.
В рамках пленарного заседания прозвучали значимые прогнозы относительно будущего развития искусственного интеллекта. С анализом долгосрочных перспектив выступил Арутюн Аветисян, директор Института системного программирования им. В. П. Иванникова Российской академии наук.
Эксперт обратил внимание на существенную смену приоритетов в сфере ИИ: сегодня ключевое значение приобретает не разработка принципиально новых моделей, а умение оперативно «дообучать» и адаптировать существующие для решения узкоспециализированных задач. Говоря о потенциале России в создании и внедрении ИИ‑инноваций, А. Аветисян подчеркнул: даже в условиях ограниченного доступа к мощной вычислительной инфраструктуре страна обладает весомыми конкурентными преимуществами. Речь идёт прежде всего о сильной научной школе и накопленной экспертизе, которые позволяют разрабатывать собственные специализированные ИИ‑модели для самых разных научных направлений — от информатики и физики до химии, биологии, генетики, медицины и материаловедения. Это открывает широкие возможности для внедрения интеллектуальных технологий в ключевых областях отечественной науки и промышленности. Физические ограничения, сдерживающие развитие искусственного интеллекта, стали темой рассуждений Екатерины Солнцевой, директора по квантовым технологиям Госкорпорации «Росатом».
Эксперт проанализировала перспективы совмещения ИИ с технологиями квантовых вычислений и предложила возможный путь преодоления существующих барьеров роста для искусственного интеллекта. Ключевыми преимуществами квантовых компьютеров выступают их высокая энергоэффективность и принципиально иной подход к обработке данных: в отличие от классических систем они работают не с дискретной, а с непрерывной шкалой информации. Это особенно актуально в условиях постоянного роста требований к вычислительным ресурсам — чем выше запросы к объёму и качеству обучения нейросетей, тем острее проблема высоких затрат на их обеспечение. Екатерина Солнцева прогнозирует, что к 2030–2035 годам, когда ожидается появление промышленно применимых квантовых компьютеров, взаимодействие с технологиями искусственного интеллекта в значительной степени перейдёт в квантовую плоскость. Из этого следует важный вывод: эффективная стратегия развития ИИ должна предусматривать внедрение квантовых вычислений.
Отдельный блок программы был посвящён анализу практических кейсов внедрения ИИ-решений. Андрей Дмитриев, руководитель Дирекции цифровой трансформации ПАО «Сбербанк», поделился опытом использования искусственного интеллекта как.
На смену масштабным решениям придут компактные высокоточные модели, обученные на закрытых проприетарных данных компаний и на предприятиях промышленного комплекса, являющихся клиентами компании. По прогнозу А. Дмитриева, в ближайшие годы подход к применению ИИ в промышленности изменится: на смену масштабным решениям придут компактные высокоточные модели, обученные на закрытых проприетарных данных компаний. Также активнее будет развиваться интеграция ИИ с робототехникой, интернетом вещей и тяжёлым промышленным оборудованием. К 2028 году, как ожидается, треть корпоративного ПО будет включать продвинутый агентный ИИ.
Это повлияет на смежные сферы — от рынка труда до энергопотребления, — поэтому адаптироваться к переменам важно уже сегодня. Сергей Садовников, директор по развитию АО «ПМСОФТ», рассказал о том, как искусственный интеллект уже помогает решать прикладные задачи в сфере управления проектами. Он осветил возможности системы для календарно‑сетевого и ресурсного планирования PM.planner, в рамках которой ИИ берёт на себя ряд критически важных функций. По словам эксперта, ИИ существенно упрощает автоматизацию рутинных процессов: самостоятельно заполняет поля в карточках проектов и назначений ресурсов, запускает цепочки действий при наступлении определённых условий (например, после изменения статуса работы), отправляет уведомления, пересчитывает расписание и формирует отчёты.
В сфере аналитики и мониторинга система эффективно обрабатывает большие объёмы данных — выявляет ключевые тенденции и заблаговременно прогнозирует риски и задержки, давая руководителям опору для принятия решений с учётом разных сценариев и ранних предупреждений. Глубокая интеграция с корпоративными сервисами обеспечивает бесшовный обмен и автоматическую синхронизацию данных между системами, сокращает время на подготовку планов и отчётов, помогает вовремя выявлять проблемы и повторно использовать опыт предыдущих проектов.
